本文通过讲解机器视觉在工业中的应用,提出应该从应用领域出发实现工业互联网的愿景。
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工业相机是组成机器视觉的重要部分,学会如何选择是必不可少的环节.
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光学镜头是机器视觉系统中必不可少的部件,直接影响成像质量的优劣,影响算法的实现和效果。另外争取选折合适的镜头,降低机器视觉系统成本,才是产业兴旺发达的唯一出路。
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计算机视觉是指用计算机来模拟人的视觉系统,实现人的视觉功能,以适应、理解外界环境和控制自身的运动。概括的说,视觉系统主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题
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谈到移动机器人,大家第一印象可能是服务机器人,实际上无人驾驶汽车、可自主飞行的无人机等等都属于移动机器人范畴。它们能和人一样能够在特定的环境下自由行走/飞行,都依赖于各自的定位导航、路径规划以及避障等功能,而视觉算法则是实现这些功能关键技术。
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视觉光源是影响机器视觉系统图像水平的重要因素,因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果.
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工业镜头是机器视觉的重要组成部份,对光学成像起着重要作用.
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工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成小型高清工业相机为有序的电信号
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AOI检测系统结构复杂,其传动控制设备,电气控制系统和工业相机须在工控机精确控制下才能协调处理工作,完成检测工作.整体方案主要有两部分,一个是机器视觉,另一个是运动控制.
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机器视觉系统中,工业镜头相当于人的眼睛,其主要作用是将目标的光学图像聚焦在图像传感器(相机)的光敏面阵上。视觉系统处理的所有图像信息均通过工业镜头得到,工业镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性能。下面对机器视觉工业镜头的相关专业术语做以详解。
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随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。分类举例说明。
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